내일배움캠프 WIL 24.11.10

1. 어떤것들을 공부했는지

이번주는 AI모델활용, 머신러닝, Python, LLM&RAG 강의를 듣고 GITHUB를 활용한 포트폴리오 작성 및 복습하는 시간이였습니다.

원래의 목표로는 머신러닝 결과를 해석을 가장 중요시했지만 중간에 LLM&RAG 강의를 새롭게 듣게 되어 강의 완강을 최우선 목표로 목표를 수정하게 되었습니다.

LLM&RAG 강의를 완강 하였고

머신러닝의 PCA, k-means-clustering, DBSCAN, 계층적 군집화에 대한 복습을 마무리했습니다.

LDA, t-SEN의 결과해석은 아직 마무리 하지 못했지만 틈이 나는대로 진행할 예정입니다.

포트폴리오 또한 새로운 강의 수강 및 머신러닝 복습, 트러블 이슈 등으로 많이 진행하지 못한 상황으로 빠르게 정리하고 싶습니다.

2. 학습하며 가진 생각들

1) 머신러닝

• 결과에 대한 해석을 위해선 수학개념을 이해하는게 중요해 보임
• 왜 사용하는지? 어떻게 결과를 해석하는지 찾고 학습하는 과정이 매우 어려움
• 코드의 파라미터 등의 기능은 어느정도 숙지했다고 생각함

2) 파이썬

• 수준별 학습 반에서 진행하는 강의 및 과제로 학습 중
• 과제를 혼자 풀어보고 다른 해석 및 튜터님의 풀이 방법 등을 보며 공부
• 다양한 방법이 존재하는 것이 신기하고 실제 현장에서 주로 쓰는 방법이나 그라운드 룰 등에 대한 이야기가 신기했음
• 많은 질문이 생각나지만 혼자 학습해보고 해결이 안되는 부분을 질문해서 학습 시간이 더 오래걸리나 싶은 생각이 들지만 이게 가장 좋은 학습 방법 같음

3) AI모델활용

• 아직 API키 활용을 제대로 못하겟음
• 항상 만나지만 아직 해결 못한 환경변수 설정 튜터님에게 질문해야할 것으로 보임
• 신기하고 재미있어 보이지만 코드를 다 공부하기에 학습시간이 오래걸릴 것 같음

4) LLM&RAG

• 1~4주차 강의는 쉽고 반복되는 내용으로 빠르게 이해가 가능했음
• 5주차 강의 또한 반복되는 내용에 조금씩 내용이 깊어지고있다 생각함
• 5주차 마지막 강의는 여러번 재수강이 필요해 보임
• 내가 할 수 있을까? 라는 생각이 들기 시작함

5) 포트폴리오

• GITHUB의 웹싸이트 만들기 까지 했지만 꾸미는 방법은 진행하지 못한 상태
• 언젠간 해야지하면서 다른 학습에 시간을 다 사용해버려 진행이 너무 느림

3. 다음 주 목표

• 머신러닝 t-SEN, LDA 결과 완벽히 해석
• 환경변수 설정에 대한 내용 질문 및 찾아보기
• LLM&RAG 필기한 내용을 주로 복습하고 개인과제가 나오면 집중 복습
• 파이썬 강의에서 나오는 내용은 꾸준히 복습하고 다음주 주말에 문제 한번씩 다시 풀어볼 것